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　　数理统计方法研究的对象是随机现象。医学研究之所以需要统计方法，是由医学研究对象的特点决定的。生物个体有变异性(即个体差异)，不仅不同个体之间有差别，即使同一个体在不同时间检测结果也不尽相同。对于这种有变异性的现象，只有进行重复实验才能揭示其规律性。对于重复实验所获得的资料(各种数据)，必须用统计描述加以刻画，如计算平均数、标准差、百分数、相关系数等，称之为描述统计方法。例如，某地120名12岁男孩的身高观测值，它们是各不相同的，甚至同一个体不同次的检测结果也不完全相同;要描述某地12岁男孩身高的特点就需要计算这120个数据的平均数、标准差等，如身高平均数为143.10cm，标准差为5.67cm。进一步说，人们关心的不只是这120名男孩身高的平均数、标准差，更想知道的是该地所有12岁男孩身高的平均数、标准差。但总不能进行全部测量，只能采用如本例随机抽样的办法。这样随机抽样获得的样本其平均数、标准差与当地所有12岁男孩身高的平均数、标准差比较，不会完全相同，即会带有一定的抽样误差。要想据此了解研究对象的内在规律，还要排除抽样误差的干扰做出统计推断，这就是推断统计方法。

        一般所说的统计分析多指推断统计方法而言。总体、样本与抽样误差统计观测分为全面观侧和部分观测。全面观测的对象构成总体;一般说来，不可能也没有必要全面观测。科研实践中几乎都是部分观侧，部分观测的对象构成样本。研究结论所要说明的对象当然是总体，而实际观测到的部分对象只是样本，因此只能通过研究样本的特征去推断总体的特征。

　     由此可见，对样本的观侧研究不是目的而是手段，目的在于推断总体。样本是总体的代表，要具有代表性，必须是随机抽取的，这样的样本称为随机样本(简称样本)。样本与总体之间的差异称为抽样误差。

         描述统计方法统计方法是通过样本了解总体，只有对样本有透彻的了解才能为进一步了解总体提供基础和前提。描述统计方法就是用来描述样本的特征的。例如用平均数和标准差来描述一组计量资料样本的集中趋势和离散趋势，用百分数描述一个计数资料样本某现象发生频率的平均水平，用统计图和统计表来描述样本的结果等，这些都是描述性的统计方法。