| SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，是在数据库领域中应用最为广泛的数据库查询语言，最早的SQL标准是于1986年10月由美国ANIS(American National Standards Institute)公布的，随后，ISO(international Standards Organization)于1987年6月也正是确定它为国家标准，并在此基础上进行补充。到1989年4月，ISO提出了具有完整性特征的SQL，1992年11月又公布了SQL的新标准，从而建立了SQL在数据库中的核心地位。它是一种一体化语言，包括数据的查询、（SELECT）操纵（INSTER UPDATE DELETE）、控制（CRANT REVOTE）、定义(CREATE DROP ALTER)。SQL设计巧妙，语言简单，大众对SQL语言的应用宠爱有加。 第一代的SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义；其次的SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议；最后的 SQL优化工具不仅可以分析输入SQL语句的执行计划，还可以输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析后会产生写法上的改进建议和意见。 如果在设计阶段进行数据库性能优化的，收益最大，成本最低。成品阶段如果进行数据库性能优化可以使其的成本最高，收益最小。SQL的优化通常可以通过对硬件、网络、数据库参数、操作系统和应用程序的优化来进行。对硬件的升级是最常见的优化手段，根据统计，对网络、操作系统、硬件、数据库参数进行优化所获得的性能提升，可以使数据库系统性能提升到40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。甚至对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。 一、优化原因：SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用；SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，对它的进行优化不会影响程序逻辑；SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大，它易学，但难精通。 最主要的是，DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，对结果和性能进行比较，并且试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法或许无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。 二、人工智能的SQL优化应用 人工智能自动SQL优化在90年代末首次出现。随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入，在20世纪90年代末终于出现了突破性的进展——人工智能自动SQL优化。 目前在商用数据库领域LECCO TechnologyLimited(灵高公司)拥有该技术并提供使用该技术的自动优化产品——LECCO SQL Expert，其支持Oracle、Sybase、MS SQLServer和IBMDB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供了几个特别的模块： PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、SQL语法优化器、扫描器、等。SQL语法优化器的核心模块SQL 语法优化器的工作原理为：首先输入一条源SQL语句；其次，利用 “人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句，进行重写，将必须结合检测到的数据库结构和索引进行应用产生N条等效的SQL语句输出；然后，将其产生的N条等效SQL语句”进行重写，它是由送入 “人工智能反馈式搜索引擎来完成的，直到无法产生新的输出或搜索限额满为止；选出具有不同执行计划的SQL语句，对输出的SQL语句进行过滤；最后对得到的SQL语句进行批量测试，从而找出性能最好的SQL语句。 三、优化模块的特点 LECCO SQL Expert优化模块的特点主要有以下几点：以人工智能知识库“反馈式搜索引擎”来重写性能优异的SQL语句；自动优化SQL语句；产生相同的结果；找出所有等效的SQL语句及可能的执行计划；可重写SELECT、SELECTIN-TO、UPDATE、INSERT和DELETE语句；先进的SQL语法分析器能处理最复杂的SQL语句；提供微秒级的计时；通过测试运行，为应用程序和数据库自动找到性能最好的SQL语句；提供上下文敏感的执行计划帮助系统和SQL运行状态帮助；提供“边做边学式训练”； 不是猜测或建议，而是SQL重写解决方案。 四、高级SQL语句的应用 LECCO SQL Expert的出现使SQL的优化变得更加简单。它不仅找到所有可能的优化方案，于很短的时间内，节约不少时间，还能够通过实际测试确定最有效的优化方案。如果要与将它以往的数据库优化手段相比，LECCO SQL Expert的出现可以说是将数据库优化技术带到了一个崭新的技术高度。 高级的SQL技术还包括：SQL触发器、游标等。 触发器（Trigger）的实现，不仅能实现完整性规则，而且能保证一些较复杂业务规则的实施。它是一类由事件驱动的特殊过程，一旦由某个用户定义，任何用户对该触发器指定的数据进行增、删或改操作时，系统都将自动激活之，并在核心层对其进行集中的完整性控制。 SQL语句执行的结果可能是若干条数据表的记录，而宿主语言每次只能处理一条数据记录，所以SQL不能一下子就把所有的执行结果都交给宿主语言，需要暂时把它们存放在一个数据缓冲区中，然后被宿主语言一条一条地处理。这个缓冲区就是系统提供给用户的所谓游标。 结语：人工智能自动SQL优化技术是今天的高等技术，可减小数据库成本，可以，提高工作效率，使其利益最大化，随着更多高等技术层出不穷，社会经济也会得到更快发展。 参考文献 [1]胡博．智能控制及其应用[J]．芜湖职业技术学院报.2010(12) [2]王伟 韩富有.数据库技术教程[M].北京邮电大学出版社2010（2） [3]宋少忠 赵钟元.数据库技术实践教程[M]. 北京邮电大学出版社2010（2） [4]李梅娟 陈堂波 刘臣奇. 自动化立体仓库存取设备优化调度方法研究[J].计算机工程与设计.2006（1） [5]程舒通 陈从富.网站结构优化技术研究进展[J]计算机应用研究2009.（6） |